Releases
MiniMax M3
MiniMax is back with a new major model release.
Their Minimax M3 model is their new flagship model meant to replace the fast and cheap MiniMax M2.7.
The model has not been open sourced yet, but will be sometime next week.
Even though we don’t have exact numbers on the size of it, we do know that it is bigger given that the API price for it has doubled.
It does not stand out capability wise from any of the other Chinese options available right now, especially given the price, which used to at least differentiate it from GLM and Kimi.
Now DeepSeek is the only truly cheap option, while the other labs all seem to be congregating around the $3-$4 price range.
I have seen many reports of users complaining baout how slow the model is.
From the Artificial Analysis benchmarks it does not seem to over think, at least not more than any other Chinese model, which points to an API level issue, where the MiniMax team is struggling to serve the model at scale.
This is further corroborated by my new favorite SWE benchmark DeepSWE, where they said they were encountering issues running the model on their benchmark which is why we don’t have a score for it yet.
| Model | $ per million (input) | $ per million (output) | Tokens per second |
|---|
| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.5 | 62 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3 | $15 | 37 |
| Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9 | 80 |
| DeepSeek V4 | $0.43 | $0.87 | 41 |
| GLM 5.1 | $1.40 | $4.40 | 33 |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | 34 |
| MiniMax M3 | $1.20 | $2.40 | 40 |
Costs and speeds gotten from OpenRouter
If you are MiniMax/ Chinese model enjoyer I would give this model a look, but also be aware that it probably won’t blow you away with its performance versus any of the other Chinese models.
Quick Hits
Ideogram 4.0
There’s a new open source image gen model that is able to compete with the likes of Nano Banana and GPT Image.
Ideogram 4.0 is from an independent lab, and is a 9.3 billion parameter diffusion model.
Design arena scores
This is by far the best local image gen model, taking the throne from the (relatively) outdated Flux 2 models.
From what I have seen it has exceptional text rendering and aesthetic capabilities.
Example images from their announcement post
Finish
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Superhuman air hockey AI robot from Twitter Nota: Este artigo foi traduzido automaticamente com OpenAI GPT-5.5 por meio do Codex CLI; a qualidade pode estar reduzida, especialmente na terminologia técnica.
Lançamentos
MiniMax M3
A MiniMax está de volta com um novo grande lançamento de modelo.
O modelo Minimax M3 é o novo modelo flagship deles, feito para substituir o rápido e barato MiniMax M2.7.
O modelo ainda não foi disponibilizado como open source, mas será em algum momento da próxima semana.
Mesmo que não tenhamos números exatos sobre o tamanho dele, sabemos que ele é maior, já que o preço da API dobrou.
Em termos de capacidade, ele não se destaca em relação a nenhuma das outras opções chinesas disponíveis agora, especialmente considerando o preço, que antes pelo menos o diferenciava do GLM e do Kimi.
Agora, o DeepSeek é a única opção realmente barata, enquanto os outros labs parecem estar se concentrando todos na faixa de preço de $3-$4.
Vi muitos relatos de usuários reclamando de quão lento o modelo é.
Pelos benchmarks da Artificial Analysis, ele não parece pensar demais, pelo menos não mais do que qualquer outro modelo chinês, o que aponta para um problema no nível da API, em que a equipe da MiniMax está tendo dificuldades para servir o modelo em escala.
Isso é ainda mais corroborado pelo meu novo benchmark SWE favorito, DeepSWE, onde eles disseram que estavam enfrentando problemas ao rodar o modelo no benchmark deles, motivo pelo qual ainda não temos uma pontuação para ele.
| Modelo | $ por milhão (entrada) | $ por milhão (saída) | Tokens por segundo |
|---|
| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.5 | 62 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3 | $15 | 37 |
| Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9 | 80 |
| DeepSeek V4 | $0.43 | $0.87 | 41 |
| GLM 5.1 | $1.40 | $4.40 | 33 |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | 34 |
| MiniMax M3 | $1.20 | $2.40 | 40 |
Custos e velocidades obtidos no OpenRouter
Se você curte a MiniMax/modelos chineses, eu daria uma olhada neste modelo, mas também ficaria ciente de que ele provavelmente não vai te impressionar muito com seu desempenho em comparação com qualquer um dos outros modelos chineses.
Notas rápidas
Ideogram 4.0
Há um novo modelo open source de geração de imagens que consegue competir com nomes como Nano Banana e GPT Image.
Ideogram 4.0 vem de um lab independente e é um modelo de difusão com 9,3 bilhões de parâmetros.
Pontuações da Design Arena
Este é, de longe, o melhor modelo local de geração de imagens, tomando o trono dos modelos Flux 2, que estão (relativamente) desatualizados.
Pelo que vi, ele tem capacidades excepcionais de renderização de texto e estética.
Imagens de exemplo da publicação de anúncio deles
Final
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Robô de IA super-humano de air hockey do Twitter Nota: Este artículo fue traducido automáticamente con OpenAI GPT-5.5 mediante Codex CLI; la calidad puede verse degradada, especialmente en la terminología técnica.
Lanzamientos
MiniMax M3
MiniMax vuelve con el lanzamiento de un nuevo modelo importante.
Su modelo Minimax M3 es su nuevo modelo insignia, pensado para reemplazar al rápido y barato MiniMax M2.7.
El modelo aún no se ha publicado como open source, pero lo será en algún momento de la próxima semana.
Aunque no tenemos cifras exactas sobre su tamaño, sí sabemos que es más grande, dado que el precio de la API se ha duplicado.
En términos de capacidades, no destaca frente a ninguna de las otras opciones chinas disponibles ahora mismo, especialmente considerando el precio, que antes al menos lo diferenciaba de GLM y Kimi.
Ahora DeepSeek es la única opción realmente barata, mientras que los demás laboratorios parecen estar convergiendo en torno al rango de $3-$4.
He visto muchos reportes de usuarios quejándose de lo lento que es el modelo.
Según los benchmarks de Artificial Analysis, no parece sobrepensar, al menos no más que cualquier otro modelo chino, lo que apunta a un problema a nivel de API, donde el equipo de MiniMax está teniendo dificultades para servir el modelo a escala.
Esto se ve respaldado además por mi nuevo benchmark SWE favorito, DeepSWE, donde dijeron que estaban encontrando problemas al ejecutar el modelo en su benchmark, razón por la cual todavía no tenemos una puntuación para él.
| Modelo | $ por millón (entrada) | $ por millón (salida) | Tokens por segundo |
|---|
| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.5 | 62 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3 | $15 | 37 |
| Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9 | 80 |
| DeepSeek V4 | $0.43 | $0.87 | 41 |
| GLM 5.1 | $1.40 | $4.40 | 33 |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | 34 |
| MiniMax M3 | $1.20 | $2.40 | 40 |
Costos y velocidades obtenidos de OpenRouter
Si eres fan de MiniMax o de los modelos chinos, le echaría un vistazo a este modelo, pero también ten en cuenta que probablemente no te va a impresionar demasiado con su rendimiento frente a cualquiera de los otros modelos chinos.
Noticias rápidas
Ideogram 4.0
Hay un nuevo modelo open source de generación de imágenes que puede competir con modelos como Nano Banana y GPT Image.
Ideogram 4.0 viene de un laboratorio independiente y es un modelo de difusión de 9.3 mil millones de parámetros.
Puntuaciones de Design Arena
Este es, por mucho, el mejor modelo local de generación de imágenes, quitándole el trono a los modelos Flux 2, ya relativamente desactualizados.
Por lo que he visto, tiene capacidades excepcionales de renderizado de texto y estética.
Imágenes de ejemplo de su publicación de anuncio
Cierre
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